Rediseñamos aiginer.com pensando en cómo se busca hoy, con los asistentes de IA leyendo tanto como Google
Hemos revisado a fondo aiginer.com, no solo el diseño, sino la forma en que está escrita. El motivo es sencillo: cada vez más gente no llega a nosotros buscando en Google y haciendo clic en un enlace azul, sino preguntándole directamente a un asistente de IA. Y un asistente de IA no enlaza, responde. Si nuestro contenido no está pensado para que una IA lo entienda, lo verifique y lo cite con confianza, sencillamente no aparece en esa respuesta.
Cómo ha cambiado la búsqueda
Durante años, posicionar una web significaba una cosa: aparecer entre los primeros resultados de un buscador para una palabra clave. Ese juego sigue existiendo, pero ya no es el único. Cuando alguien le pregunta a ChatGPT, a Gemini o a Copilot "qué es un agente de IA" o "cómo automatizo la gestión de leads en mi pyme", el asistente no le devuelve diez enlaces: le da una respuesta ya elaborada, construida a partir de las fuentes que considera más claras y fiables. Si esa fuente no somos nosotros, la conversación sobre nuestro propio terreno la está teniendo otra web.
A esta disciplina se le empieza a llamar GEO (Generative Engine Optimization) o AEO (Answer Engine Optimization): optimizar no para el buscador clásico, sino para el motor que genera la respuesta. No sustituye al SEO de toda la vida, lo complementa. Y exige algo muy distinto: menos relleno pensado para rankear y más contenido que responda con precisión a una pregunta concreta, con hechos verificables y sin adornos.
Qué hemos construido
En vez de maquillar lo que ya había, hemos añadido piezas de referencia pensadas específicamente para ser citables: contenido que responde a una pregunta real, de forma completa, sin que haga falta leer diez páginas más para entenderlo.
- Glosario de IA: los términos con los que te vas a encontrar al hablar de inteligencia artificial y automatización (agente, LLM, RAG, embedding, alucinación, AI Act…), explicados en lenguaje llano, sin plantilla técnica.
- Un `llms.txt` y un `llms-full.txt` en la raíz del dominio: un resumen estructurado de quiénes somos y qué ofrecemos, pensado para que los motores de IA nos lean de un vistazo en lugar de tener que interpretar el diseño de la web entera.
Contenido citable, no contenido inflado
Hay una tentación fácil en el SEO clásico: escribir de más para cubrir más palabras clave, aunque la mitad del texto no diga nada nuevo. Ese enfoque funciona peor con un motor generativo, que premia justo lo contrario: precisión, estructura clara y una respuesta que se pueda extraer y citar sin ambigüedad. Por eso cada pieza nueva está pensada como respuesta a una pregunta real que alguien haría, no como un artículo genérico con la palabra clave metida a la fuerza.
El `llms.txt` va en la misma línea. Es un archivo de texto simple, en la raíz del dominio, que resume qué es AIGiner, qué servicios ofrece cada división y qué páginas son las de referencia, en un formato que un modelo de lenguaje puede leer sin tener que rastrear ni interpretar el HTML de toda la web. No sustituye al contenido real: es un mapa que ayuda a encontrarlo.
Lo que no cambia
Este rediseño no cambia lo que somos ni lo que ofrecemos: sigue siendo la misma empresa con sede en Barcelona, con las mismas dos divisiones (Solutions, IA y automatización para el día a día de un negocio, y Labs, producción creativa con IA) y la misma forma de trabajar, con una auditoría gratuita como punto de partida y precios publicados sin letra pequeña. Lo que cambia es que ahora es más fácil encontrarnos con la pregunta correcta, la hagas donde la hagas: en un buscador de toda la vida o en la conversación con un asistente de IA.
Un ejemplo para verlo claro
Imagina a alguien que le pregunta a un asistente de IA "qué diferencia hay entre automatizar un proceso y sustituir a alguien en el trabajo". Antes de este rediseño, esa pregunta no tenía en nuestra web una respuesta clara y autocontenida a la que un asistente pudiera recurrir; la explicación estaba repartida en varias páginas de servicios, mezclada con otras ideas. Ahora existe contenido pensado exactamente para responder a esa pregunta, de forma completa y verificable, con enlaces a los servicios de Solutions donde se aplica en la práctica. Es un ejemplo hipotético de búsqueda, pero describe bien el tipo de pregunta que este trabajo intenta capturar.
El objetivo de fondo no es aparecer más veces, es aparecer bien: que cuando un asistente de IA nos cite, lo haga con datos correctos y con la misma honestidad con la que intentamos escribir todo lo demás. Preferimos que nos citen poco pero con precisión, a que nos citen mucho con matices perdidos por el camino.
Echa un vistazo al glosario de IA.